考虑到频繁产生幻觉的可能
多年来，谷歌一直在“自动生成不提供附加值的页面”的旗帜下谴责使用马尔可夫链来生成文本以轻松旋转内容。 特别有趣的是“无附加值”的含义，这对某些人来说主要是一个混淆点或灰色地带。 LLM 如何增加价值？ 由于 GPTx大语言模型(LLM) 和经过微调的人工智能聊天机器人ChatGPT引起的关注，人工智能内容的受欢迎程度飙升，后者改善了对话交互。 在不深入研究技术细节的情况下，关于这些工具有几个要点需要考虑： 生成的文本基于概率分布 例如，如果您写道，“成为 SEO 很有趣，因为……”，法学硕士会查看所有标记，并尝试根据其训练集计算下一个最可能的单词。总的来说，您可以将其视为手机预测文本的真正 土耳其手机号码清单 高级版本。 ChatGPT 是一种生成式人工智能 这意味着输出是不可预测的。有一个随机元素，它可能对相同的提示做出不同的反应。 当您理解这两点时，就会发现像 ChatGPT 这样的工具没有任何传统知识或“知道”任何东西。这个缺点是所有错误或所谓的“幻觉”的基础。 大量记录的输出证明了这种方法如何产生不正确的结果并导致 ChatGPT 反复自相矛盾。
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来自 /r/ChatGPT 的示例 来自/r/ChatGPT的示例 性，这引发了人们对人工智能书写文本“增值”的一致性的严重怀疑。 根本原因在于法学硕士生成文本的方式，如果没有新的方法，这个问题就很难解决。 这是一个至关重要的考虑因素，特别是对于“你的金钱，你的生活”(YMYL) 主题，如果不准确，可能会严重损害人们的财务或生活。 今年，Men's Health和CNET 等主要出版物被发现发布了人工智能生成的与事实不符的信息，凸显了这一担忧。 出版商并不是唯一面临这个问题的人，因为 Google 很难用 YMYL 内容来控制其搜索生成体验 (SGE) 内容。
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