贝叶斯推理：理解世界的证据

puchi56784

所谓的贝叶斯推理涉及我们应该在多大程度上修改我们的初始概率计算考虑到新的事实。托马斯·贝叶斯牧师的伟大功绩在于他成功地为给定假设的原始信念提供了额外的证据。

让我们想象一下我们对给定假设的初步信心用先验来描述。我们需要将任何新的事实纳入我们最初的信心中。毕竟我们正在寻找考虑到我们的初始假设和补充证据的更新概率我们将其称为后验。

贝叶斯的伟大贡献可以用以下等式来概括

后验=先验可能性数据频率。

其中可 阿尔巴尼亚 手机号码数据 能性反映了如果初始假设为真该数据出现的可能性有多大分母数据频率是数据无论如何都会出现的概率表示当假设成立时获得该数据的概率为真加上假设为假时。

例如假设圣保罗晚上帕尔梅拉斯绿色和克鲁塞罗蓝色之间的一场足球比赛结束后发生了针对无辜公民的袭击事件。帕尔梅拉斯球迷占据了球场的面积克鲁塞罗球迷则占据了。唯一的目击者称一名身穿蓝色衣服的球迷是侵略者。医学数据证明该目击者在夜间能够正确识别颜色的概率为四分之三正确。

负责案件的代表可以是非贝叶斯主义者或贝叶斯主义者。如果是贝叶斯模型可能的答案是克鲁塞罗对犯罪负有责任为。如果是他会进行最严格的计算即先验初始假设为蓝色乘以目击者的视敏度除以数据的频率包含两种可能性来自克鲁塞罗乘以证人正确阅读的机会加上绿色的可能性乘以证人犯错误的机会。代表会发现事实上成为的可能性为只是其他代表确定的可能性的三分之一。

在上述案例中是否是贝肖恩人会直接影响我们破译犯罪的能力但正确的统计数据的应用存在于所有其他领域例如科学健康或政治帮助我们更好地了解周围的世界。我们在日常生活中从未如此频繁地听到过混合这个词及其派生词例如杂交主​​义和杂交化。与许多新术语一样我们最终在了解其概念或适用范围的情况下提及它们混合动力车辆混合动力技术混合能源混合种子和混合动力工作。我们被这些新术语入侵了。

在教育领域当高等教育机构需要在整个大流行期间调整其教学实践的运作时这种情况就会强烈发生。一开始使用的术语是远程这与将面对面环境中发生的所有活动转移到虚拟环境有很大关系。换句话说尽管环境发生了变化但大多数活动仍然是物理的面对面的同步环境的反映。

在这短暂但加速的时间内社会进步了。我们意识到可以在一生中的任何时间在多种同的物理和数字空间大团体小团体单独学习与顾问老师导师一起以同的方式学习。




因此原本只是远程化到数字空间的想法变得更加完美和清晰认识到所有教育本质上都是混合的因为它产生于同元素的综合组合其目的是创造一些东西满足独特或个性化的特征。这就是混合教育的目的通过与个人和社会相一致的独特而灵活的体验利用最好的资源方法人员和技术来加强学习。

需要明确的是我们在这里讨论的是教学模式而是更重要的东西教育的本质它是并且一直是混合的而仅仅受到技术和空间的限制涉及。我们真正需要的仅仅是或数字的含义而是使我们的教育模式现代化培养教师的新技能并激励我们的学生。

种子已经杂交。我们希望新的教育法规能够掌握在最熟练的农民手中让这颗种子在精心智慧和轻松的沃土中发芽。这是一场每个人都会赢的游戏毕竟教育是混合的。